Projekt SEO/GEO
Rahmen eines Vorprojektes wurde durch einen externen Dienstleister eine Analyse des IST-Standes bei der Suchmaschinenoptimierung durchgeführt. Untersucht wurden ausgewählte Seitenbereiche der MLU mit unmittelbarer Relevanz für Studieninteressierte. Die Befunde dienten als Grundlage für eine Auftragserteilung an zwei andere Dienstleister, die sich seit Oktober 2025 mit der Umsetzung der Empfehlungen aus der Null-Messung befassen. Über klassische SEO-Aspekte hinaus werden auch aktuelle Anforderungen für Generative Engine Optimization (GEO) mit dem Ziel, auch in KI-generierten Antworten – etwa bei ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode oder Google Gemini als Treffer bzw. Quelle sichtbar zu werden. Die notwendigen Arbeiten umfassen sowohl technische als auch redaktionelle Aspekte und letztere erfordern ein Denken aus Zielgruppensicht.
Geplant ist die Erstelllung von insgesamt 34 optimierten Landingpages zu jeweils bestimmten Studienangangsclustern (z.B. Lehramt) und Themen (z.B. Kombinierbarkeit von Studienangeboten). Die besondere Herausforderung besteht darin, die Seiten so anzulegen, dass sie als gut platzierte Treffer ausgegeben werden, auch wenn bei Suchanfragen die MLU, die Stadt Halle oder unsere Studiengangsbezeichnungen (insbesondere im Master-Bereich) nicht explizit erwähnt werden. Damit wollen wir Zielgruppen erreichen, die von uns noch nichts wissen.
Die Landingpages werden zunächst im Kampagnenportal zur Studierendengewinnung unter www.ich-will-wissen.de (iww) publiziert. Dieses Portal läuft mit dem Content-Management-System Typo3, das auch die Basis für den neuen universitären Internetauftritt bildet. Mit der Veröffentlichung bei iww wird Zeit gewonnen, die für den Aufbau sog. Reputation bei Suchmaschinen benötigt wird. Die Landingpages werden später in den neuen Internetauftritt übernommen und nehmen den bis dahin erreichten Rang mit.